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Predictive Analytics im Finanzcontrolling. Ist der Einsatz von Predictive Analytics sinnvoll bei der Erstellung eines Finanzplans?, Taschenbuch von
Predictive Analytics Im Finanzcontrolling. Ist Der Einsatz Von Predictive Analytics Sinnvoll Bei Der Erstellung Eines Finanzplans?, Taschenbuch Von Anonymous, Grin, 978-3-346-28743-4, Seitenanzahl: 60
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SAP Analytics Cloud: Predictive Analytics, Fachbücher von David Serre, Antoine ChabertHeutige Organisationen müssen auf die Ereignisse von morgen vorbereitet sein. Prognostizieren Sie zukünftiges Verhalten in SAP Analytics Cloud mit diesem umfassenden Leitfaden zur prädiktiven Analyse. Beginnen Sie damit, die Datentypen, Szenarien und Methoden zu lernen, die in prädiktiven Analyseprojekten verwendet werden. Folgen Sie dann Schritt-für-Schritt-Anleitungen, um prädiktive Modelle zu erstellen, zu analysieren und auf Ihre Geschäftsdaten anzuwenden, indem Sie Klassifikation, Zeitreihenprognose und Regressionsanalyse nutzen. Automatisieren Sie Ihre Modelle und tauchen Sie mit diesem All-in-One-Leitfaden in die Datenwissenschaft ein. In diesem Buch lernen Sie: a. Prädiktive Szenarien und Projekte Verstehen Sie die Grundlagen der prädiktiven Analyse in SAP Analytics Cloud: Szenarien, Datentypen und Massnahmen. Planen Sie dann Ihr prädiktives Projekt, einschliesslich der Identifizierung der wichtigsten Stakeholder und der Überprüfung der Methodik. b. Erstellen, trainieren, analysieren und anwenden Meistern Sie prädiktive Modelle von Anfang bis Ende. Erstellen Sie Klassifikations-, Zeitreihen- und Regressionsmodelle; trainieren Sie diese dann, um Geschäftsmuster zu identifizieren. Analysieren und wenden Sie die Ergebnisse Ihrer Modelle auf Daten in SAP Analytics Cloud an. c. Praktische Demonstrationen Sehen Sie prädiktive Analysen in Aktion! Identifizieren Sie Anwendungsfälle für prädiktives Modellieren. Verstehen Sie für jedes Datenmodell praktische Anwendungen durch kuratierte Beispiele mit Beispielgeschäftsdaten. Höhepunkte sind: 1) Prädiktive Szenarien 2) Prädiktive Prognosen 3) Datenmodellierung 4) Planung 5) Zeitreihenmodell 6) Klassifikationsmodell 7) Regressionsmodell.89,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Predictive Analytics with KNIME, Fachbücher von Frank AcitoDas Buch "Predictive Analytics with KNIME" bietet eine umfassende Einführung in die Datenanalyse und deckt verschiedene Aspekte wie Problemdarstellung, Datenaufbereitung und Datenanalyse ab. Es behandelt eine Vielzahl von Techniken, darunter Regression, logistische Regression, Clusteranalyse, neuronale Netze und Entscheidungsbäume. Jedes dieser Werkzeuge wird sowohl mit einem konzeptionellen Hintergrund als auch durch praktische Demonstrationen in KNIME vorgestellt. KNIME ist ein leistungsstarkes, quelloffenes Software-Tool für Analysen, das keine Programmierkenntnisse erfordert. Stattdessen ermöglicht es eine intuitive Drag-and-Drop-Oberfläche, um ein Netzwerk verbundener Knoten auf einer interaktiven Leinwand zu erstellen. Diese grafischen Workflows bieten eine klare Dokumentation der durchgeführten Analysen, was die Reproduzierbarkeit und die Kommunikation der Methoden und Ergebnisse erleichtert. Zudem wird die Integration mit R in KNIME behandelt, wobei mehrere Beispiele für spezielle Funktionen und Werkzeuge, die nicht explizit in KNIME enthalten sind, demonstriert werden.106,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Relevanz und Bewertungskriterien für Predictive Analytics Tools im Customer Relationship Management, Taschenbuch von Felix Zappe,Daniel
Relevanz Und Bewertungskriterien Für Predictive Analytics Tools Im Customer Relationship Management, Taschenbuch Von Felix Zappe,daniel Gräbener,samira Moawad, Grin, 978-3-668-17985-1, Seitenanzahl: 20
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